岗位职责：

1.建模预测：用机器学习/图神经网络预测 CO₂吸附性能；

2.逆向设计：用贝叶斯优化或生成式模型设计新材料；

3.合作沟通：与实验与模拟团队共同验证结果。

任职要求：

- 硕士及以上（材料、化学、计算机等相关专业）；

- 熟练 Python，能用 pandas、scikit-learn、PyTorch；

- 有机器学习或材料信息学项目经验；

- 良好的中英文沟通与团队协作能力；

加分项：有 MOF/COF，多孔材料研究、GCMC/DFT 或生成式模型经验。

正向预测：特征工程；传统ML：决策树，随机森林，XGBoost调参等；

深度学习：MLP,ResNet，正则化，图神经网络；

反向预测：贝叶斯优化，进化/遗传算法；

生成模型：VAE，GAN，diffusion；闭环主动学习：不确定度采样，在线retrain。